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프로그래밍이야기/Log

[Logback] 7.SpringBoot에서 Logback 사용하기 - 웹 어플리케이션 구성

by 사랑꾼이야 2022. 5. 29.
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Logback의 대한 전체 내용을 정리하고 그 내용을 바탕으로 실제 웹 어플리케이션을 구성하는 내용으로 실습을 진행해보도록 하겠습니다.

여기서는 Spring-Boot를 통해서 Logback를 이용하여 어플리케이션을 개발할 때 나름 best practice를 정리해보려고 합니다.

모든 소스는 Github를 통해서 확인하실 수 있습니다. - 소스

환경

  • Spring Boot : 2.6.7 (Spring Webflux 사용)
  • Java : 11
  • IDE : Intellij

실습 요구사항

  • <context> 를 HOSTNAME 으로 설정하여서 로그 출력시 활용합니다.
  • appender 를 각 파일별로 분리하여서 관리합니다. 예를 들면,
    • console 용 appender를 xml 파일로 분리합니다.
    • file 용 appender를 xml 파일로 분리합니다.
    • json 용 appender를 xml 파일로 분리합니다.
  • root 로거의 레벨은 기본 설정을 사용하며, 로그가 중복되지 않도록 설정합니다.
  • 로그백 관련 설정은 외부 파일(logback-spring.xml)을 이용하여서 관련 설정들을 관리합니다.
  • active profile 을 이용하여서 로그를 관리합니다.
    • local 은 info 로 로그를 관리하고, prod 은 error 로 관리합니다.
  • 로그는 console 과 rolling 으로 분리합니다.
    • 일별로 로그가 생성되며 7일간 보관합니다.
    • 각 로그는 gz 으로 압축합니다.
    • 각 로그당 파일 용량은 50MB이며, 로그의 총 용량은 2GB입니다.
  • 모든 요청과 응답에 대한 로그 관리를 위해 MDC를 사용합니다.
    • 공통 소스로 처리하는 방안에 대해서 확인을 해보고 적용합니다.
  • json 로그의 콘솔 및 파일 출력을 위해 간단한 예제를 작성합니다.

실습 결과

<context> 를 HOSTNAME 으로 설정하여서 로그 출력시 활용합니다.

  • <configuration> 안에 <contextName> 태그를 이용하여 ${HOSTNAME} 를 설정한다.
  • <pattern> 안에 %contextName 으로 설정합니다.
<configuration>
  <contextName>${HOSTNAME}</contextName>
  ...
  <pattern>[%contextName] ...</pattern>
</configuration>
  • 결과
[isanghoui-MacBookPro.local] - [2022.05.22 00:59:52.087] - [INFO ] - [main] - [] - [c.l.w.SpringBoot2WebfluxApplication] - The following 1 profile is active: "test"

appender 를 각 파일별로 분리하여서 관리합니다.

  • 다음과 같이 파일을 분리하였습니다.
logback-spring & appdender list
  • logback-spring.xml
    • 각각의 appender 를 include 설정이 있습니다.
    • 전체 appender에서 사용할 전역변수를 설정합니다.
    • springProfile 을 통해 로그 레벨 설정 및 appender 설정을 환경별로 분리하여서 설정할 수 있습니다.
  • console-appender.xml
    • 로그 level인 INFO 인 console 용 appender 설정합니다.
  • error-file-appender.xml
    • 로그 level이 ERROR 인 경우에 대해서만 error-logfile 로 보관합니다.
  • file-appender.xml
    • 로그 level인 INFO 인 file 용 appender 설정합니다.
  • json-appender.xml
    • 특정 이벤트에 대해서 로그를 쉽게 보기 위해 JSON appender를 설정합니다.
  • warn-file-appender.xml
    • 로그 level이 WARN 이상인 경우에 대해서만 warn-logfile 로 보관합니다.

root 로거의 레벨은 기본 설정을 사용하며, 로그가 중복되지 않도록 설정합니다.

  • additivity 옵션을 활용하여서 로그가 중복되지 않도록 설정합니다.
<configuration>
...
        <root level="INFO" additivity="false">
            <appender-ref ref="file" />
            <appender-ref ref="console" />
            <appender-ref ref="error-file" />
            <appender-ref ref="warn-file" />
        </root>
...
</configuration>

로그백 관련 설정은 외부 파일(logback-spring.xml)을 이용하여서 관련 설정들을 관리합니다.

  • logback-spring.xml 파일을 생성하여 로그 관련 설정을 합니다. 스프링 부트에서 자동으로 로드합니다.

active profile 을 이용하여서 로그를 관리합니다.

  • springProfile 을 활용합니다.
<configuration>
...
        <springProfile name="test">
        <root level="INFO" additivity="false">
            <appender-ref ref="file" />
            <appender-ref ref="console" />
            <appender-ref ref="error-file" />
            <appender-ref ref="warn-file" />
        </root>
        <logger name="json" level="INFO" >
            <appender-ref ref="json" />
        </logger>
    </springProfile>

    <springProfile name="prod">
        <root level="ERROR" additivity="false">
            <appender-ref ref="file" />
            <appender-ref ref="console" />
            <appender-ref ref="error-file" />
            <appender-ref ref="warn-file" />
        </root>
        <logger name="json" level="ERROR" >
            <appender-ref ref="json" />
        </logger>
    </springProfile>
...
</configuration>

로그는 console 과 rolling 으로 분리합니다.

  • 로그 파일의 경우 SizeAndTimeBasedRollingPolicy 을 이용하여 다음과 같이 설정하였습니다.
<included>
...
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${LOG_HOME}/rolling/logFile.%d{yyyy-MM-dd}.%i.gz</fileNamePattern>
            <maxFileSize>50MB</maxFileSize>
            <maxHistory>7</maxHistory>
            <totalSizeCap>2GB</totalSizeCap>
        </rollingPolicy>
...
</included>

모든 요청과 응답에 대한 로그 관리를 위해 MDC를 사용합니다.

  • WebFilter 를 통해 요청과 응답의 대한 공통 처리를 합니다. WebFilter 는 WebFlux 에서 사용합니다. 아래는 WebFilter 를 이용하여 요청 시 MDC를 새로 생성하여 주고 응답 시 MDC를 초기화합니다.
@Slf4j
@Component
public class WebMDCFilter implements WebFilter {

    private static final String TRACE_ID = "traceId";

    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, WebFilterChain chain) {
        return chain.filter(exchange).transformDeferred(this::doFilter);
    }

    private Publisher<Void> doFilter(Mono<Void> call) {
        // before
        return Mono.fromRunnable(this::doBeforeRequest)
                // do request
                .then(call)
                // after (success)
                .doOnSuccess(done -> doAfterRequest())
                .doOnError(done -> doAfterRequestError());
    }

    private void doAfterRequestError() {
        log.info("MDC GET : {}", MDC.get(TRACE_ID));
        MDC.clear();
        log.info("MDC CLEAR : {}", MDC.get(TRACE_ID));
        log.info("===================== END =====================");
    }

    private void doBeforeRequest() {
        log.info("===================== START =====================");
        final String traceId = UUID.randomUUID().toString();
        MDC.put(TRACE_ID, traceId);
        log.info("traceId : {}", traceId);
    }

    private void doAfterRequest() {
        log.info("MDC GET : {}", MDC.get(TRACE_ID));
        MDC.clear();
        log.info("MDC CLEAR : {}", MDC.get(TRACE_ID));
        log.info("===================== END =====================");
    }
}
  • logback 에서는 traceId 를 이용하여 출력할 수 있습니다.
    • %X{traceId}
<encoder>
    <charset>utf8</charset>
    <pattern>[%contextName]-[%d{yyyy.MM.dd HH:mm:ss.SSS}]-[%-5level]-[%thread]-[%X{traceId}]-[%logger{5}]-%msg%n</pattern>
</encoder>
  • 로그 결과
[isanghoui-MacBookPro.local] - [2022.05.22 01:00:46.650] - [INFO ] - [reactor-http-nio-3] - [] - [c.l.w.c.WebMDCFilter] - ===================== START =====================
[isanghoui-MacBookPro.local] - [2022.05.22 01:00:46.652] - [INFO ] - [reactor-http-nio-3] - [3737f530-4150-4485-adb6-4580d6068947] - [c.l.w.c.WebMDCFilter] - traceId : 3737f530-4150-4485-adb6-4580d6068947
[isanghoui-MacBookPro.local] - [2022.05.22 01:00:46.659] - [INFO ] - [reactor-http-nio-3] - [3737f530-4150-4485-adb6-4580d6068947] - [c.l.w.p.a.ProductService] - saveUser - productRequest [ProductRequest{productName='치킨', productAmount=10000, productStatus=ENABLE, productCount=10}]
insert into product (id, product_amount, product_count, product_name, product_type) values (default, ?, ?, ?, ?)
insert into product (id, product_amount, product_count, product_name, product_type) values (default, 10000, 10, '치킨', 'ENABLE');
[isanghoui-MacBookPro.local] - [2022.05.22 01:00:46.664] - [INFO ] - [reactor-http-nio-3] - [3737f530-4150-4485-adb6-4580d6068947] - [c.l.w.p.a.ProductService] - saveUser - productResponse [ProductResponse{productId=2, productName='치킨', productType=ENABLE, productCount=10}]
[isanghoui-MacBookPro.local] - [2022.05.22 01:00:46.669] - [INFO ] - [reactor-http-nio-3] - [3737f530-4150-4485-adb6-4580d6068947] - [c.l.w.c.WebMDCFilter] - MDC GET : 3737f530-4150-4485-adb6-4580d6068947
[isanghoui-MacBookPro.local] - [2022.05.22 01:00:46.669] - [INFO ] - [reactor-http-nio-3] - [] - [c.l.w.c.WebMDCFilter] - MDC CLEAR : null
[isanghoui-MacBookPro.local] - [2022.05.22 01:00:46.669] - [INFO ] - [reactor-http-nio-3] - [] - [c.l.w.c.WebMDCFilter] - ===================== END =====================

json 로그의 콘솔 및 파일 출력을 위해 간단한 예제를 작성합니다.

  • json 로그 출력은 2가지 형태를 제공합니다.
    • 첫번째 방법은 strcture-arguments 방법이며
    • 두번째 방법은 markers 방법입니다.

structur-arguments

value
  • JSON 이벤트에 "key":"value"를 추가하고 message의 key를 제외한 값을 추가합니다.
log.info("log message {}", value("name", "value"));
{
  "@timestamp" : "2022-05-29 15:05:07.161",
  "@version" : "1",
  "message" : "log message value",
  "logger_name" : "json",
  "thread_name" : "reactor-http-nio-3",
  "level" : "INFO",
  "level_value" : 20000,
  "HOSTNAME" : "isanghoui-MacBookPro.local",
  "traceId" : "7180f914-2231-44c9-94dc-5721bffc71a3",
  "name" : "value",
  "caller_class_name" : "com.lovethefeel.webflux.logformat.application.LogService",
  "caller_method_name" : "callStructureArguments",
  "caller_file_name" : "LogService.java",
  "caller_line_number" : 22
}
  • 객체를 출력할 수 있습니다. 다음 Foo 객체는 인스턴스 변수가 없으며, toString을 override 하였습니다.
Foo foo = new Foo();
log.info("log message {}", value("foo", foo));
{
  "@timestamp" : "2022-05-29 15:05:07.170",
  "@version" : "1",
  "message" : "log message Foo{}",
  "logger_name" : "json",
  "thread_name" : "reactor-http-nio-3",
  "level" : "INFO",
  "level_value" : 20000,
  "HOSTNAME" : "isanghoui-MacBookPro.local",
  "traceId" : "7180f914-2231-44c9-94dc-5721bffc71a3",
  "foo" : { },
  "caller_class_name" : "com.lovethefeel.webflux.logformat.application.LogService",
  "caller_method_name" : "callStructureArguments",
  "caller_file_name" : "LogService.java",
  "caller_line_number" : 33
}
  • 객체를 출력할 수 있습니다. 다으 ProductRequest는 인스턴스 변수가 있으며, toString을 overrider하였습니다.
final ProductRequest productRequest = ProductRequest.from("치킨", new BigDecimal("20000"), ProductStatus.ENABLE, 10);
log.info("log message {}", fields(productRequest));
{
  "@timestamp" : "2022-05-29 15:05:07.172",
  "@version" : "1",
  "message" : "log message com.lovethefeel.webflux.product.dto.ProductRequest@e772c402",
  "logger_name" : "json",
  "thread_name" : "reactor-http-nio-3",
  "level" : "INFO",
  "level_value" : 20000,
  "HOSTNAME" : "isanghoui-MacBookPro.local",
  "traceId" : "7180f914-2231-44c9-94dc-5721bffc71a3",
  "product_name" : "치킨",
  "product_amount" : 20000,
  "product_status" : "ENABLE",
  "product_count" : 10,
  "caller_class_name" : "com.lovethefeel.webflux.logformat.application.LogService",
  "caller_method_name" : "callStructureArguments",
  "caller_file_name" : "LogService.java",
  "caller_line_number" : 43
}
keValue

기본적으로 JSON 이벤트에 "key":"value"를 추가하고 message에 name=value를 추가합니다.

log.info("log message {}", keyValue("name", "value"));
{
  "@timestamp" : "2022-05-29 15:05:07.167",
  "@version" : "1",
  "message" : "log message name=value",
  "logger_name" : "json",
  "thread_name" : "reactor-http-nio-3",
  "level" : "INFO",
  "level_value" : 20000,
  "HOSTNAME" : "isanghoui-MacBookPro.local",
  "traceId" : "7180f914-2231-44c9-94dc-5721bffc71a3",
  "name" : "value",
  "caller_class_name" : "com.lovethefeel.webflux.logformat.application.LogService",
  "caller_method_name" : "callStructureArguments",
  "caller_file_name" : "LogService.java",
  "caller_line_number" : 24
}
  • 기본적으로 JSON 이벤트에 "key":"value"를 추가하고 {} 지정되지 않았기 때문에 message에 추가하지 않습니다.
log.info("log message", keyValue("name", "value"));
{
  "@timestamp" : "2022-05-29 15:05:07.167",
  "@version" : "1",
  "message" : "log message",
  "logger_name" : "json",
  "thread_name" : "reactor-http-nio-3",
  "level" : "INFO",
  "level_value" : 20000,
  "HOSTNAME" : "isanghoui-MacBookPro.local",
  "traceId" : "7180f914-2231-44c9-94dc-5721bffc71a3",
  "name" : "value",
  "caller_class_name" : "com.lovethefeel.webflux.logformat.application.LogService",
  "caller_method_name" : "callStructureArguments",
  "caller_file_name" : "LogService.java",
  "caller_line_number" : 26
}
  • "key":"value"를 여러개 추가합니다.
log.info("log message {} {}", keyValue("name1", "value1"), keyValue("name2", "value2"));
{
  "@timestamp" : "2022-05-29 15:05:07.168",
  "@version" : "1",
  "message" : "log message name1=value1 name2=value2",
  "logger_name" : "json",
  "thread_name" : "reactor-http-nio-3",
  "level" : "INFO",
  "level_value" : 20000,
  "HOSTNAME" : "isanghoui-MacBookPro.local",
  "traceId" : "7180f914-2231-44c9-94dc-5721bffc71a3",
  "name1" : "value1",
  "name2" : "value2",
  "caller_class_name" : "com.lovethefeel.webflux.logformat.application.LogService",
  "caller_method_name" : "callStructureArguments",
  "caller_file_name" : "LogService.java",
  "caller_line_number" : 28
}
  • "key":"value"를 출력형태 message를 변경할 수 있습니다.
log.info("log message {}", keyValue("name", "value", "{0}=[{1}]"));
{
  "@timestamp" : "2022-05-29 15:05:07.169",
  "@version" : "1",
  "message" : "log message name=[value]",
  "logger_name" : "json",
  "thread_name" : "reactor-http-nio-3",
  "level" : "INFO",
  "level_value" : 20000,
  "HOSTNAME" : "isanghoui-MacBookPro.local",
  "traceId" : "7180f914-2231-44c9-94dc-5721bffc71a3",
  "name" : "value",
  "caller_class_name" : "com.lovethefeel.webflux.logformat.application.LogService",
  "caller_method_name" : "callStructureArguments",
  "caller_file_name" : "LogService.java",
  "caller_line_number" : 30
}
entries
  • JSON 이벤트에 각 Map 항목에 대한 "key":"value" 항목을 추가하고 message에 map.toString()을 추가합니다.
Map myMap = new HashMap();
myMap.put("name1", "value1");
myMap.put("name2", "value2");
log.info("log message {}", entries(myMap));
{
  "@timestamp" : "2022-05-29 15:05:07.170",
  "@version" : "1",
  "message" : "log message {name2=value2, name1=value1}",
  "logger_name" : "json",
  "thread_name" : "reactor-http-nio-3",
  "level" : "INFO",
  "level_value" : 20000,
  "HOSTNAME" : "isanghoui-MacBookPro.local",
  "traceId" : "7180f914-2231-44c9-94dc-5721bffc71a3",
  "name2" : "value2",
  "name1" : "value1",
  "caller_class_name" : "com.lovethefeel.webflux.logformat.application.LogService",
  "caller_method_name" : "callStructureArguments",
  "caller_file_name" : "LogService.java",
  "caller_line_number" : 38
}
array
  • key가 fieldName(array) 이고 value가 개체의 JSON 배열(1, 2, 3) 이고 message는 배열의 문자열 버전인 JSON 이벤트에 필드를 추가합니다.
log.info("log message {}", array("array", 1, 2, 3));
{
  "@timestamp" : "2022-05-29 15:05:07.171",
  "@version" : "1",
  "message" : "log message array=[1, 2, 3]",
  "logger_name" : "json",
  "thread_name" : "reactor-http-nio-3",
  "level" : "INFO",
  "level_value" : 20000,
  "HOSTNAME" : "isanghoui-MacBookPro.local",
  "traceId" : "7180f914-2231-44c9-94dc-5721bffc71a3",
  "array" : [ 1, 2, 3 ],
  "caller_class_name" : "com.lovethefeel.webflux.logformat.application.LogService",
  "caller_method_name" : "callStructureArguments",
  "caller_file_name" : "LogService.java",
  "caller_line_number" : 40
}

markers

append
  • JSON 이벤트에 "key":"value"를 추가합니다.
log.info(append("name", "value"), "log message");
{
  "@timestamp" : "2022-05-29 15:32:15.195",
  "@version" : "1",
  "message" : "log message",
  "logger_name" : "json",
  "thread_name" : "reactor-http-nio-2",
  "level" : "INFO",
  "level_value" : 20000,
  "HOSTNAME" : "isanghoui-MacBookPro.local",
  "traceId" : "c4edd7b3-b409-430c-ab93-08c7d368003d",
  "name" : "value",
  "caller_class_name" : "com.lovethefeel.webflux.logformat.application.LogService",
  "caller_method_name" : "callMarkers",
  "caller_file_name" : "LogService.java",
  "caller_line_number" : 50
}
  • JSON 이벤트에 "key":"value"를 추가하면서 and 를 이용해서 추가할 수 있습니다.
log.info(append("name1", "value1").and(append("name2", "value2")), "log message");
{
  "@timestamp" : "2022-05-29 15:32:15.196",
  "@version" : "1",
  "message" : "log message",
  "logger_name" : "json",
  "thread_name" : "reactor-http-nio-2",
  "level" : "INFO",
  "level_value" : 20000,
  "HOSTNAME" : "isanghoui-MacBookPro.local",
  "traceId" : "c4edd7b3-b409-430c-ab93-08c7d368003d",
  "name1" : "value1",
  "name2" : "value2",
  "caller_class_name" : "com.lovethefeel.webflux.logformat.application.LogService",
  "caller_method_name" : "callMarkers",
  "caller_file_name" : "LogService.java",
  "caller_line_number" : 52
}
  • 객체에 대해서 JSON 이벤트에 "key":"value"를 추가합니다.
final ProductRequest productRequest = ProductRequest.from("치킨", new BigDecimal("20000"), ProductStatus.ENABLE, 10);
log.info(append("object", productRequest), "log message");
{
  "@timestamp" : "2022-05-29 15:32:15.216",
  "@version" : "1",
  "message" : "log message",
  "logger_name" : "json",
  "thread_name" : "reactor-http-nio-2",
  "level" : "INFO",
  "level_value" : 20000,
  "HOSTNAME" : "isanghoui-MacBookPro.local",
  "traceId" : "c4edd7b3-b409-430c-ab93-08c7d368003d",
  "object" : {
    "product_name" : "치킨",
    "product_amount" : 20000,
    "product_status" : "ENABLE",
    "product_count" : 10
  },
  "caller_class_name" : "com.lovethefeel.webflux.logformat.application.LogService",
  "caller_method_name" : "callMarkers",
  "caller_file_name" : "LogService.java",
  "caller_line_number" : 64
}
appendEntries
  • JSON 이벤트에 각 Map 항목에 대한 "key":"value" 항목을 추가합니다.
Map myMap = new HashMap();
myMap.put("name1", "value1");
myMap.put("name2", "value2");
log.info(appendEntries(myMap), "log message");
{
  "@timestamp" : "2022-05-29 15:32:15.197",
  "@version" : "1",
  "message" : "log message",
  "logger_name" : "json",
  "thread_name" : "reactor-http-nio-2",
  "level" : "INFO",
  "level_value" : 20000,
  "HOSTNAME" : "isanghoui-MacBookPro.local",
  "traceId" : "c4edd7b3-b409-430c-ab93-08c7d368003d",
  "name2" : "value2",
  "name1" : "value1",
  "caller_class_name" : "com.lovethefeel.webflux.logformat.application.LogService",
  "caller_method_name" : "callMarkers",
  "caller_file_name" : "LogService.java",
  "caller_line_number" : 57
}
appendArray
  • key가 fieldName(array) 이고 value가 개체의 JSON 배열(1, 2, 3) 을 JSON 이벤트에 항목을 추가합니다.
log.info(appendArray("array", 1, 2, 3), "log message");
{
  "@timestamp" : "2022-05-29 15:32:15.198",
  "@version" : "1",
  "message" : "log message",
  "logger_name" : "json",
  "thread_name" : "reactor-http-nio-2",
  "level" : "INFO",
  "level_value" : 20000,
  "HOSTNAME" : "isanghoui-MacBookPro.local",
  "traceId" : "c4edd7b3-b409-430c-ab93-08c7d368003d",
  "array" : [ 1, 2, 3 ],
  "caller_class_name" : "com.lovethefeel.webflux.logformat.application.LogService",
  "caller_method_name" : "callMarkers",
  "caller_file_name" : "LogService.java",
  "caller_line_number" : 59
}
appendRaw
  • key가 fieldName(array) 이고 value가 JSON String을 JSON 이벤트에 항목을 추가합니다.
log.info(appendRaw("array", "[1,2,3]"), "log message");
{
  "@timestamp" : "2022-05-29 15:32:15.215",
  "@version" : "1",
  "message" : "log message",
  "logger_name" : "json",
  "thread_name" : "reactor-http-nio-2",
  "level" : "INFO",
  "level_value" : 20000,
  "HOSTNAME" : "isanghoui-MacBookPro.local",
  "traceId" : "c4edd7b3-b409-430c-ab93-08c7d368003d",
  "array" : [1,2,3],
  "caller_class_name" : "com.lovethefeel.webflux.logformat.application.LogService",
  "caller_method_name" : "callMarkers",
  "caller_file_name" : "LogService.java",
  "caller_line_number" : 61
}
appendFields
  • JSON 이벤트에 "key":"value"에서 key를 제외한 value만 추가합니다.
log.info(appendFields(productRequest), "log message");
{
  "@timestamp" : "2022-05-29 15:32:15.279",
  "@version" : "1",
  "message" : "log message",
  "logger_name" : "json",
  "thread_name" : "reactor-http-nio-2",
  "level" : "INFO",
  "level_value" : 20000,
  "HOSTNAME" : "isanghoui-MacBookPro.local",
  "traceId" : "c4edd7b3-b409-430c-ab93-08c7d368003d",
  "product_name" : "치킨",
  "product_amount" : 20000,
  "product_status" : "ENABLE",
  "product_count" : 10,
  "caller_class_name" : "com.lovethefeel.webflux.logformat.application.LogService",
  "caller_method_name" : "callMarkers",
  "caller_file_name" : "LogService.java",
  "caller_line_number" : 66
}

정리

  • appender 를 분리하여서 설정할 수 있으며, 분리된 설정으로 파일에 대한 가독성이 좋아집니다.
  • 로거의 중복이 발생하면 간단한 설정으로 막을 수 있습니다.
  • logback 설정은 외부 파일(logback-spring.xml) 에서만 관리하여 관리의 모호함을 없앱니다.
  • profile 설정에 따라서 로그 설정을 다르게 할 수 있습니다.
  • console 과 rolling 설정을 할 수 있고 rolling 설정을 통해 파일 보관 일자, 파일 용량 등 설정할 수 있습니다.
  • MDC 를 설정하여 요청과 응답의 대한 로그 관리를 할 수 있습니다.
  • JSON 로그 출력 방법에 대해서 structured-agruments 와 markers 를 알아보았습니다.
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